Miksi Tarvitsemme Metamallin Neurokielellisessä Ohjelmoinnissa

Miksi Tarvitsemme Metamallin Neurokielellisessä Ohjelmoinnissa
Miksi Tarvitsemme Metamallin Neurokielellisessä Ohjelmoinnissa

Video: Miksi Tarvitsemme Metamallin Neurokielellisessä Ohjelmoinnissa

Video: Miksi Tarvitsemme Metamallin Neurokielellisessä Ohjelmoinnissa
Video: Miksi tarvitsemme yrittäjyyskasvatusta? 2024, Saattaa
Anonim

Metamalli on perustutkimus NLP-teoriassa (neurolingvistinen ohjelmointi). Se auttaa ihmistä ymmärtämään paremmin keskustelukumppania ja päinvastoin - ilmaisemaan tarkemmin oman ajatuksensa.

Miksi tarvitsemme metamallin neurokielellisessä ohjelmoinnissa
Miksi tarvitsemme metamallin neurokielellisessä ohjelmoinnissa

Maailman kaikkien kielten koko sanasto ja kaikki sanallisen viestinnän keinot eivät riitä välittämään täysin kokemuksiasi ja tunteitasi. Kielen syvä ja pinnallinen rakenne eroavat toisistaan niin paljon, että keskustelukumppani ei aina ymmärrä oikein puhujan alkuperäistä ajatusta.

Ajatuksen muutos ja supistuminen sen siirtyessä verbaalimuotoon tapahtuu useiden tekijöiden vuoksi. Ensinnäkin monet ajatuksistamme ovat sanojen ulkopuolella. Niitä ei voida ilmaista lauseina. Lisäksi metamallin luojat tunnistivat kolme mallintamisprosessia, jotka estävät meitä välittämästä tietoa tarkasti: puuttuminen, vääristymät ja yleistys.

Metamallia käytetään tämän valtavan kuilun kaventamiseen syvärakenteen (kokemusten) ja pintarakenteen (verbaloidun ajatuksen) välillä. Tämä on tehokas ja melko yksinkertainen NLP-tekniikka, jonka avulla voit oppia käyttämään selventäviä kysymyksiä tehokkaasti viestinnässä.

Metamalli on hyödyllinen kaikilla viestinnän osa-alueilla. Tämä voi olla tavallinen keskustelu ystävän kanssa, esittäjän selitys asiakkaan ideoista ja myyjän selvennys ostajan toiveista jne.

Täydellisen ja elävän ymmärryksen lisäksi keskustelukumppanin ajatuksista metamallilla on toinen, yhtä myönteinen puoli: keskustelukumppani tuntee kiinnostuksesi ja hyväntahtoisuutesi, joka on yksi aktiivisen kuuntelutaidon tärkeimmistä komponenteista.

Suositeltava: