Sosiometria tutkii ihmissuhteiden kvantitatiivisia indikaattoreita ja tarjoaa erittäin mielenkiintoista tietoa suhteista ryhmässä. Tämän menetelmän perustaja on Jacob Moreno.
Ryhmän mieltymysten tunnistamiseksi sinun on esitettävä vähintään kaksi kysymystä: "Kenen kanssa ryhmästäsi, luokastasi, tiimistä haluaisit olla yhdessä koko ajan (töissä, opiskelussa)?" Ja toinen kysymys: "Kenen kanssa ryhmästäsi, luokastasi, tiimistä et haluaisi olla jatkuvasti yhdessä (töissä, opiskella)?"
Näiden kaikille perustetun ryhmän jäsenille esitettyjen kysymysten perusteella voidaan arvioida kuka on hierarkian johtaja ja kuka ulkopuolinen jne. Usein näihin kysymyksiin lisätään vielä kaksi kysymystä: "Kuka joukkueestasi kutsuisit syntymäpäiväsi?" Ja toinen kysymys: "Ketä joukkueestasi et kutsuisi syntymäpäiväsi?"
Jos ensimmäinen kysymyspari arvioi mieltymyksiä työsuhteiden alalla, toisen parin avulla voit arvioida henkilökohtaisia mieltymyksiä tiimissä.
Mitä saamme tällaisen tutkimuksen tuloksena? Ensinnäkin, saatujen tulosten käsittelyn jälkeen, saamme kaavion useiden samankeskisten ympyröiden muodossa, joka kuvaa kaikki tiimin jäsenet heidän saamiensa mieltymysten mukaan. Keskellä ovat eniten vaaleja saaneet eli suosituimmat, ja reunoilla eniten hylätyt.
Toiseksi virallisten ja epävirallisten johtajien lisäksi voidaan erottaa ryhmät niistä, jotka kommunikoivat läheisimmin tietyssä ryhmässä. Yleensä suurissa ryhmissä (koululuokissa, instituuttiryhmissä) erotetaan useita 3-5 hengen mikroryhmiä. Koska mikroryhmät itse keskittyvät johtajiinsa, on helppo tunnistaa mikroryhmän yhteiset piirteet ja suunta, jos tunnemme heidän johtajansa. Tästä voi olla hyötyä psykologisessa työssä, jotta voidaan korjata ihmissuhteen epäedulliset tekijät tiimissä. Myös ulkopuoliset ja hylätyimmät tiimin jäsenet vaativat erillistä lähestymistapaa.
Kolmanneksi nykyaikaiset sosiometristen tietojen käsittelyohjelmat mahdollistavat ryhmän useiden ominaisuuksien arvioinnin kerralla. Nämä ovat ryhmän yhteenkuuluvuus, konfliktit ja muut indikaattorit, joiden avulla on mahdollista verrata eri joukkueita ja ennustaa esimerkiksi menestystä kilpailuissa, joissa tulos riippuu ryhmän yleisestä johdonmukaisuudesta.
